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胡家菘,公開資訊觀測站,基本資料,上市公司,簽證會計師,樞紐分析

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公開資訊觀測站,基本資料 樞紐分析:簽證會計師(列),樞紐分析(欄) 樞紐分析表Pivot Table 篩選Filters: 列Rows:會計師事務所 欄Columns: 產業類別 值Value:董事長(計數) 最大的五家事務所 上市客戶數 勤業眾信聯合會計師事務所 360 資誠聯合會計師事務所 206 安侯建業聯合會計師事務所 202 安永聯合會計師事務所 94 國富浩華聯合會計師事務所 27 公開資訊觀測站是模仿美國EDGAR 台灣的公開資訊觀測站隸屬於台灣正卷交易所股份有限公司,美國的EDGAR直接隸屬於聯邦政府的證卷交易委員會。 EDGAR(Electronic Data Gathering, Analysis, and Retrieval System)   EDGAR即電子化數據收集、分析及檢索系統 。1996年,美國 SEC 規定所有的信息披露義務人(美國 上市公司 )都必須進行電子化入檔。為了確保我們可以追蹤您的使用情況,Vintage Filings會將所發生的全部書面郵件、傳真抄送給新華美通,以保證我們在全程中向您提供質量一流的服務。   劉任昌088教學影片 劉任昌089教學影片

胡家菘,期中考UNICODE對照表, EXCEL 函數, 讀取WEB

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UNICODE對照表 履歷一定要寫 HTML 網頁設計。 UNICODE電腦字元萬國碼 Decimal=10進位 Hexadecimal=16進位 龍 9F8D是「龍」的UNICODE 9F80 龀 龁 龂 龃 龄 龅 龆 龇 龈 龉 龊 龋 龌 龍 龎 龏 龐 龑 龒 龓 龔 龕 龖 龗 龘 龙 龚 龛 龜 龝 龞 龟 9FA0 龠 龡 龢 龣 龤 龥 龦 龧 龨 龩 龪 龫 龬 龭 龮 龯 龰 龱 龲 龳 龴 龵 龶 龷 龸 龹 龺 龻 龼 龽 龾 龿 9FC0 鿀 鿁 鿂 鿃 鿄 鿅 鿆 鿇 鿈 鿉 鿊 鿋 鿌 鿍 鿎 鿏 鿐 鿑 鿒 鿓 鿔 鿕 鿖 鿗 鿘 鿙 鿚 鿛 鿜 鿝 鿞 鿟 鿋。部首  衤。部外 12。总笔画 17。 统一码 9FCB 。字形分析。左右结构。基本区 U+9FCB。五笔。pufk。 來源 。 EXCEL 函數 UNICODE, UNICHAR 嵌入上週道瓊30 劉任昌086教學影片 劉任昌087教學影片

胡家菘,認識UNICODE與漢字編碼, 用函數產生power query效果

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內建函數 : left,mid,right,find,len,char 電腦漢字編碼UNICODE 字元character 字碼code 龍 40845 龎 40846 龏 40847 龐 40848 龑 40849 龒 40850 龓 40851 龔 40852 龕 40853 龖 40854 龗 40855 龘 40856 龙 40857 龚 40858 龛 40859 龜 40860 龝 40861 龞 40862 龟 40863 龠 40864 龡 40865 龢 40866 龣 40867 龤 40868 龥 40869 龦 40870 龧 40871 龨 40872 龩 40873 龪 40874 龫 40875 龬 40876 龭 40877 龮 40878 龯 40879 龰 40880 龱 40881 龲 40882 龳 40883 龴 40884 龵 40885 龶 40886 龷 40887 龸 40888 龹 40889 龺 40890 龻 40891 龼 40892 龽 40893 龾 40894 龿 40895 鿀 40896 鿁 40897 鿂 40898 鿃 40899 鿄 40900 鿅 40901 鿆 40902 鿇 40903 鿈 40904 鿉 40905 鿊 40906 鿋 40907 鿌 40908 鿍 40909 鿎 40910 鿏 40911 鿐 40912 鿑 40913 鿒 40914 鿓 40915 鿔 40916 鿕 40917 道瓊30 劉任昌081影片

胡家菘EXCEL讀取外部資料 從WEB學習爬蟲

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EXCEL 讀取WEB 鉅亨網 道瓊30成分股 EXCEL 資料 讀取自己的網頁 更改網頁的資料,例如:將"阿迪達斯"改成"愛迪達",將"戴姆勒股份有限公司"改成"戴姆勒賓士汽車",然後更新,接下來,到EXCEL資料,按下"全部重新整理"。 EXCEL 資料 重新整理 網路爬蟲 網路爬蟲(英語:web crawler),也叫網路蜘蛛(spider),是一種用來自動瀏覽全球資訊網的網路機器人。 其目的一般為編纂網路索引。網路搜尋引擎等站點通過爬蟲軟體更新自身的網站內容或其對其他網站的索引。 網路爬蟲可以將自己所存取的頁面儲存下來,以便搜尋引擎事後生成索引供使用者搜尋。 爬蟲存取網站的過程會消耗目標系統資源。 不少網路系統並不默許爬蟲工作。因此在存取大量頁面時,爬蟲需要考慮到規劃、負載,還需要講「禮貌」。  不願意被爬蟲存取、被爬蟲主人知曉的公開站點可以使用robots.txt檔案之類的方法避免存取。 這個檔案可以要求機器人只對網站的一部分進行索引,或完全不作處理。 網際網路上的頁面極多,即使是最大的爬蟲系統也無法做出完整的索引。 因此在公元2000年之前的全球資訊網出現初期,搜尋引擎經常找不到多少相關結果。現在的搜尋引擎在這方面已經進步很多,能夠即刻給出高品質結果。 爬蟲還可以驗證超連結和HTML代碼,用於網路抓取(參見資料驅動編程)。